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201908/25

李东红:数字化转型中的五大陷阱

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数字化转型是当前的热潮。 
面对这种趋势,公司很高兴能够追逐可能的商机,或者是对后期时代步伐焦虑的风险,勇敢地奋斗,涌入过渡时期的行列,以便站稳脚跟在最前沿,或者希望至少喝一杯
汤。  
然而,潮流的潮起潮落的历史经验总会提醒:任何潮流,其中都包含着活力而新东西的潜在商业价值,很容易在汹涌澎湃的气泡中爆发,形成一个陷阱,并使盲目致盲。 
。 
今天,出现了许多数字化转型陷阱。 
积极参与数字化转型的企业不仅要积极参与洪流,还应冷静思考并尽量避免陷入各种陷阱。  
战略陷阱:提供数字化解决方案新的增长点  
纵观商业世界,有太多的公司热衷于提供数字解决方案作为未来的重要业务和新的增长点。这是一个很大的战略误解。  
一些传统上提供信息解决方案的公司已经改变并开始销售数字解决方案。 
互联网等互联网公司认为,通过并购和合作,他们可以及时成为这些领域数字解决方案的专业提供商。 
垂直领域的企业,特别是行业领先的企业,相信他们可以在促进数字化转型的过程中积累足够的数字化转型技能,专业人才和管理经验。在未来,他们将能够为这个行业乃至行业的企业提供服务。 
数字转换解决方案。  
我们对此非常担心和不安。 
几年前,当ERP热潮激增时,事实并非如此。 
回顾历史,过去热衷于成为系统集成商的大量IT和非IT公司,最终成为正确的,但只有少数几家。 
在数字化转型的早期阶段,有兴趣提供数字化转型解决方案的公司将会兴起。 
但是,可以预见的是,大量具有战略地位的公司可能遭受挫折。  
在这方面,GE的教训非常深刻。 
实事求是,就GE自身的数字化转型而言,它无疑是全球制造企业的前沿。 
 GE在航空,能源,医疗和其他设备领域的数字化转型显着。 
但是,GE致力于为客户提供数字解决方案,并尝试使用Predix平台为全球各制造业的数字化转型建立平台和服务支持。  
对于大多数公司而言,面对高潮,重要的是不要将数字解决方案作为未来的新业务和增长点。首先要做的是努力实现自己业务的数字化 - 使用数字概念,工具和方法。 
改变公司现有业务,提高业务运营效率,增加业务附加值,更好地满足客户需求,全面提升产品和服务的市场竞争力。 
随后,公司可以适度考虑数字业务的发展 - 将有价值的数据和分析数据作为新业务带来有价值的结果,为客户提供
根据分析结果,它已经获得了增长。 
对于一些公司来说,这将是一项新业务,但对于大多数公司而言,这可能无法形成一个非常大的新业务。 
未来,可以成长为数字化转型解决方案提供商的公司将成为一些新的专业公司。  
组织陷阱:希望信息化部门承担数字化转型的任务  
许多企业自然地将数字化转型推进到信息化部门。希望在首席信息官CIO的领导下,信息化部门将完成企业的数字化转型。 
这种安排经常导致权力不足的情况。  
毫无疑问,信息化部门也使用数据作为其工作目标,而且几乎是最接近的部门在企业内部工作和数字化转型。 
惯性思维很容易指向这样的决定:信息化部门最适合负责数字化转型。  
这种思维至少忽略了两个重要的风险:首先,现有的企业信息部门缺乏推动数字化转型的业务能力。 
长期以来,信息化部门一般只为企业提供支持,以处理生产和运营过程中产生的财务数据和统计数据,不参与具体的业务工作。  
汽车制造商信息化部门的数据包括:采购数量,批次和零件数量等,主要供应商的基本情况,生产和销售,缺陷产品率,成本核算结果,经销商和买家## #基本情况,融资渠道和成本,资产和负债等。 
但是,对于加工车间的机器工作条件,车间现场情况,工程技术人员在生产过程中的具体行为,车况,路况和行为驾驶过程中的驾驶员,
车辆状况和维修人员在车辆故障修复过程中的行为尚不清楚,因此能够对车辆,人员,场景和其他数据进行专业分析在商业运作中形成的缺乏。 
因此,依靠信息化部门现有的工作条件和知识积累,不可能完成企业数字化转型所需的海量数据的收集,存储,传输,分析和应用。  
其次,现有的信息化部门可能会低估数字化转型工作的重要性。 
在企业数字化转型的初始阶段,许多基础工作有时很容易被信息产业视为过去工作习惯中现有的信息工作内容或延伸,而不能从新的角度给予应有的重视。   
因此,如果企业要大力推进数字化转型工作,就必须下定决心,建立专门从事数字化转型的部门或职位,专业人员负责这项工作。 。 
事实上,越来越多的公司知道新部门将领导数字化转型工作比信息部门更有效。 
新成立的数字化转型部门和岗位需要与业务部门紧密合作,甚至嵌入业务部门,以更有效地促进业务流程的全方位,全过程和全方位数字化。 。 
数字化转型所需的人才必须了解企业的​​业务并理解数据挖掘和要点。
分析。 
在信息产业现有的人才中,那些能够以开放的心态接受数字化新事物,能够快速补充所需知识和技能的人,自然会被吸收到数字化转型的相关部门。 
但是,企业数字化转型部门中的不少人可能不是来自企业的信息化部门。 
例如,中信集团成立了由公司高管,集团重要职能部门负责人和子公司负责人领导的转型团队,并成立了负责转型工作的中信云和中信科技,并介绍了专业人才。 
停靠内部和外部资源,并通过灵活的机制促进数字化转型工作。  
工具陷阱:我认为一切都将成为一种数字化工具。  
在热潮之下,公司急于推出数字工具,如各种无线或有线传感器,仪器仪表,照相机,云存储和云计算,人工智能,芯片,边缘计算等,以便他们能够确保企业的数字化转型。 
工作处于时代的前沿。 
显然,这是一个非常片面的理解和行动。数字化转型并不是大量数字化工具的成功完成。  
企业可以落后于时代,但企业可以盲目地推出各种时尚的最新工具。 
当然,时尚和先进的数字工具有其自身的价值,但并非每个工具对任何企业都同等重要,在特定企业的任何开发阶段也不一样有效。  
该工具本身并未带来企业的数字化转型。数字工具需要有合适的人才来控制,并且需要与各种业务工作很好地结合,并且需要得到企业精细内部管理的支持。 
只有这样,我们才能真正将人员,设备和场景连接在一起,实时获取海量数据,有效地分析,分类,存储和建模,并为更高效的业务活动提供强大的支持。 
支持。 
否则,高级工具对业务没有实际价值。  
高级数字工具的引入需要大量的硬件,软件和人才,需要不断的输入。 
企业需要根据自己的业务发展需求和财务资源取得进展。 
公司必须充分意识到公司不需要引入各种数字工具,重要的是引入转型中真正需要的数字工具。  
应用程序数字工具确实有助于提高R&O的生产,销售和售后服务的效率和质量。 
但是,数字工具不能替代公司的产品和服务。 
这些工具可以治愈各种疾病。企业不能让数字工具淡化业务领域和核心技术的创新要求。在引入数字化转型工具的同时,企业必须始终坚定不移地关注客户需求和核心技术创新。 
在商业模式创新方面取得了新的突破。  
治理陷阱:认为捕获数据是一个优势  
数字繁荣后, 
企业中的所有部门和人员都开始意识到数据是有价值的,数据正日益成为公司的核心资产。 
许多公司意识到积累数据是最重要的。一种是收集公司的各种数据,另一种是寻找从外部获取各种数据的方法。 
有些公司认为,从内部和外部获得的各种数据,只要他们在自己的手中努力,就抓住了市场竞争的制高点。 
在这种理解下,还有很多部门在企业中抢夺了数据,这带来了一个数据孤岛:企业的信息化部门和综合管理部门找到了各种集中各种企业数据的机会靠自己的手。 
但是,它不愿意向其他部门提供数据以方便使用;每个业务部门和职能部门都试图将数据保存在自己手中,并试图阻止其他部门收集和共享数据。 
显然,这种理解和实践存在很大的偏差。  
数据的最终价值在于通过分析可用于取证和预测分析的结果来促进业务改进。需要在传输和分析应用中实现数据的价值。 
公司和内部部门试图自行获取数据的做法无助于数字化转型的顺利实施。 
对于不了解业务的部门,获取数据可能无法分析有价值的结果。 
此外,在这种情况下,来自业务部门和职能部门的数据很可能是已经过滤和处理的数据,并且分析本身的价值可以大大降低。 
对于每个业务部门,如果您只是从部门获取数据,那么可用于分析的内容非常有限。 
就整个企业而言,基于自身获得的数据促进数字化转换所能达到的高度非常有限。  
上述主要原因现象是企业内外没有有效的数据治理机制。在数字化过程中缺乏明确的任务划分和责任与权限的定义,缺乏必要的法律程序和数据收集,传输和使用机制。 
为此,公司需要建立一个良好的数据治理机制。 
企业有必要根据自己的业务特点建立自己的数据分类系统,数据标准和数据收集和存储方法,并建立一个能够有效获取和存储高质量数据的企业数据仓库。 
同时,公司必须建立内部数据流机制,以确保任何需要在其业务活动中用作分析数据的部门能够及时,完整,高质量地获取并且用户友好方式。 
在企业外部,还需要利用联盟合作,行业组织,政府部门和国际组织的力量,建立不同社会组织之间数据传输,共享,交易等所需的治理机制,确保每个企业都与数据相关。 
合法的权益得到充分保障,不同的公司可以确保按照一定的规则购买和出售和共享数据。 
一旦企业内外的数据治理机制建立起来,企业数字化转型的步伐就会大大加快。
 

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