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201908/21

人工智能背后的人类

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每个自动售货机都有一个销售人员。 
这是一个段落,但有些人已经将这一段变为现实 -  8月14日,一家人工智能领域的明星公司Engineer.AI接触到使用代码农民冒充人工智能。 
# ##在揭露骗局之前,一切似乎都非常好。 
根据公司的官方网站,在他们开发的人工智能应用程序的帮助下,没有任何技术,只要提供了这个想法,每个人都可以成为扎克伯格和张小龙,创建一个像Facebook和微信。 
只有公司的第一代技术才能将开发速度提高到当前人工的两倍,成本只有1/3。  
公司声称80项工作将由人工智能完成,不会超过一个小时。 
根据其计算,建立类似微信的程序只需几个月,费用约为20万元。  
制作生产软件就像订购披萨一样简单。这是Engineer.AI的口号。 
他们也给这个高效且具有成本效益的人工智能提供了这个美丽的名字:娜塔莎娜塔莎,与漫威电影中性感美丽的女间谍同名。  
但是,所有那些使用过娜塔莎的人可能不会认为屏幕尽头的服务来自印度和其他地方的低成本农民。  
根据现有员工和前雇员的说法,Engineer.AI直到两个月前才启动程序开发。现在大部分工作都是由真人完成的。 
该公司不聘请任何自然语言处理专家。核心技术是决策树,这是在20世纪50年代计算机发明后不久出现的技术。  
今年2月,Engineer.AI甚至被提交到法院。前首席商务官Robert Holdheim。 
 Holdheim表示,为了获得融资,公司夸大了人工智能的能力。  
但这并不妨碍公司在人工智能的旗帜下收钱。 \\ n \\ n \\ n \\ n \\ n r \\ n 
 2018年11月,Engineer.AI赢得了2950万美元的A轮投资约2亿元人民币,创下了欧​​洲A轮融资的纪录。 
投资者包括DeepCore,一家专注于软银人工智能的基金,Lakestar,苏黎世的风险投资公司,以及新加坡的Jungle Ventures。  
 2018年,Engineer.AI \\ u0027s收入达到2310万美元。如果骗局未暴露,该公司2019年的收入预计将翻一番,达到4500万美元。  
这是人工智能的好时机。 
三年前,Alpha狗击败了顶级人类Go玩家并获得了广泛的关注。 
 2018年,人工智能领域的投资和融资达到310亿美元,其中ai的域名是三年前的两倍。 
人们认为由0和1组成的虚拟世界可以像人类一样思考,帮助我们完成繁琐的工作,甚至可以做人类无法做到的事情。 
#n
#这种热潮
是的,只要创业公司声称它使用人工智能技术,它就可以吸引15至50个基金。 
但根据英国风险投资公司MMC的统计数据,这些人工智能标签公司中约有40家不含任何形式的人工智能技术。  
李开复曾说过一次公开演讲,他遇到了一家制作内衣的公司,并宣称自己是一家人工智能公司。 
这是一个非常不正常的现象......每个企业家都必须打包AI,每个投资者都必须参与AI项目......人工智能领域的泡沫尤为严重。  
始终发挥概念,总有时间审美疲劳。 
如果你想引起注意,你必须依靠真正的刀的结果。 
没有一些公司使用真人来充当像Engineer.AI这样的人工智能,甚至包括着名的互联网公司,如谷歌和Facebook。  
人工由谷歌公司开发的智能双工,声称可以帮助用户打电话预订餐厅和发廊,今年5月也遭受了大量劳动。据称,Duplex发出的大约25个电话是由人类发出的,剩下的75个和15个电话都是人为干预的。 
另一家自动驾驶公司在获得超过2000万美元的融资后曝光。该公司成立于三年多以前,只有三辆无人驾驶汽车用于研发,36辆用于普通卡车。  
人工智能旨在帮助或替代劳动力,但掌握在手中投机者,它已成为一种人为的智力迟钝,或智能劳动。 
这些人为干预的部分是完全隐藏的,并成为公司拒绝解释的商业秘密的技术细节。  
作为回应,上述自动驾驶公司的创始人回答说公司需要人力驱动因素来提供人工智能技术的数据,同时保持公司的现金流,而且仍然无法估计技术登陆的具体时间。  
从2013年开始2018年,人工智能投资额连续五年增加了30多个。 
然而,在今年第一季度,情况首次下降了7.3。 
根据风险投资公司CB Insights的一项调查,近201家人工智能公司在2018年亏损。  
根据北京人工智能产业发展白皮书2018年发布北京市经济和信息化委员会截至2018年底,全国共有4040家人工智能企业,只有30家企业拥有风险投资。 
剩下的70,关闭清算的可能性只是时间问题。  
二十年前,互联网浪潮席卷全球。有些人回忆说,那时他们可以注册一个.com网站并写一个网页。他们易手时可卖1万元。互联网公司的期权或股票可能每年上涨五次。 
当狂热退去的时候,甚至像亚马逊和雅虎这样的公司也缩减了90多个。  
我们仍然不会对威胁人类文明的人工智能保持警惕,但是今天,当人工智能经常变得聪明时,是时候警惕AI背后的人了。
 

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