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201907/10

大数据助力城市电动物流车规模化应用

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  基于大数据综合优化系统的深圳电动桩车辆位置优化报告,中华人民共和国基础研究院研究与发展研究所报告 桩桩网指出,有必要进一步推动电动物流车辆的高效布局和运行。 它已关闭。 在以车辆驾驶和充电的形式进行大数据理解之后,城市可能希望实施充电前提的全面优化,从而促进电动物流车辆的使用和分类。    

  随着城市化的快速发展和群众的日益普及,连接减少的柴油物流车数量不仅增加了拥堵,而且破坏了城市大气的质量。 相比之下,电动汽车仅排放相同温室气体排放量的65%,并且它们对控制蒸发性有机物质和大气污染物(如氮氧化物和PM)也有更大的贡献。 为了更好地推进电动物流车辆的分类,国家和场合已经通过战略刺激和市场调节等措施,并关闭提供一定程度的救济。    

  报告采用深圳的行动研究来关闭形象,依靠定量访谈和定性数据了解常见方法,深圳关闭的电动物流车辆超过10000辆,停车线,停车和配送状态,收费状态,车辆平衡数据为 审核并确定了深圳电动物流车辆充电所需的时间和空间,为未来充电前提条件的优化提供了出发点。    

  深圳行动电动物流车战略模型已经过首次测试。 从2015年开始,电动物流车的数量从不到1万辆减少到约62,000辆,自行车的平均日常行驶速度已达到78公里。 但是,由于各种穿着成本,充电等前提,深圳电动物流车的运行效果仍需要广泛推广。    

  据报道,为了进一步提高电动物流车辆的有效性,城市需要通过业务,电网公司和有关部门协调充电桩,在电价准备和收费方式上相互协调 ,以建立优化的“车桩网”整合。 综合准备系统。    

  报告为深圳等城市电动物流车行业的发展和战略准备提出了一些倡导,包括:深入挖掘电动物流车的使用和充电需求数据,优化基于的充电桩收集 需要; 建立计费平台信息服务平台,安排车辆数据信息平台,构建完整的供需大数据模型; 关闭充电区,设置充电和充电桩,建立一个餐饮和困倦的多功能驾驶员服务区; 加速智能的使用可充电电力,如充电和其他充电服务(V1G和V2G等),以缓解电网负荷压力。  


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