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201906/06

自动驾驶叉车正逐步潜入制造业

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近年来,技术和汽车公司的管理人员不断向人们暗示,自动驾驶汽车将很快开启概念车库,成为日常道路上的常客,并且在更清洁,更安全的城市中发出平静的发动机声音。 
。  
但到2019年,自动驾驶汽车仍然远离我们的正常生活。 
我们还有很长的路要走,才能驾驶可以在不同的道路,交通和天气条件下行驶的自动驾驶汽车。  
广义的自动驾驶实施仍然很遥远,但自动驾驶技术已经在狭窄的自动驾驶领域做好了准备。 
驾驶和控制仓库和工业园区的叉车已悄然进入制造业,大量无人驾驶叉车已成为仓库和工业园区的现实。  
为什么不开车一辆汽车? 
当技术诞生时,人工智能的安全性是一个有争议的话题。 
随着AI算法进入物理世界和医疗保健和运输等关键领域,安全性已成为一个越来越重要的问题 - 我们需要确保AI不会受到伤害,特别是人类。  ## #除了承诺改变城市居民的生活方式外,自动驾驶的安全性总是令人担忧。 
 2018年3月18日,在亚利桑那州的坦佩市,一辆优步驾驶的无人驾驶汽车撞向49岁的Elaine Herzberg,他正骑着自行车过马路,直接导致路人死亡-by。  
这个案例对自动驾驶技术的安全性提出了前所未有的挑战,特别是当这些车辆在公共街道上更频繁地进行测试时。 
虚幻的模拟环境和不充分的测试时间以及多样化的实际驾驶条件使人们对自动驾驶技术的稳定性产生了怀疑。 
自动驾驶汽车在开放的环境中运行,其中存在许多变量。 
他们必须能够处理道路上的坑洼,与人类驾驶员沟通,注意街道上任何时候可能出现的行人,并应对极端天气条件。  ## #Second是学习的能力。 
在当前的技术条件下,无论接受多少培训,自动驾驶汽车在某些情况下仍将面临前所未有的边缘条件。  
科学家必须承认,与人类不同,AI模型他们不善于提升自己的知识,也不能在不明情况下即兴创作。 
根据2018年5月的一份报告,优步的汽车确实在发生致命事故之前发现了Elaine Herzberg行人,但该系统决定不转弯。 
汽车的传感器检测到一个过马路的行人,但优步的软件决定不立即作出回应。 
 Uber自己的系统在坠机前6秒检测到Hertzberg,并在坠机前1.3秒制动。 
人们显然不能接受这样的错误。 
当技术的容错成本太高时,人们倾向于选择牺牲技术的便利。  
让人感到害怕的是自我的不可预测性和复杂性驾驶汽车使调节自动驾驶的责任成为
具有挑战性。  
在优步的自动驾驶死亡案件中,亚利桑那州检察官没有指责优步。在一封公开信中,检察官写道,优步没有刑事责任的依据。 
但是,在车内选择自动驾驶模式的驾驶员可能会面临刑事指控。 
这个判断的结果清楚地掩盖了使用自动驾驶技术的驾驶员的心中恐慌的种子。  
为什么是自动驾驶叉车? ## #自动化和人工智能的核心挑战是你要确保它是安全的,首席技术官兼总部位于奥斯汀的AI Stocked Robotics的共同创始人Saurav Agarwal说。 
该公司专注于工业车辆的自动化。 
人工智能硬件目前正在为工业环境中的自动叉车操作而制造。  
安全问题可以通过叉车平稳地解决。 
工厂和工业园区比普通道路环境更封闭,更可预测。 
行人,特别是那些无法预测行为的行人,几乎不会出现在叉车的路径上。 
在工厂,照明,天气和交通条件通常没有变化。  
叉车的规则比驾驶汽车更容易,因为环境是有组织的,Agarwal说。 \\ n  
自动驾驶叉车依靠与自动驾驶汽车相同的自主水平,为仓库和工厂管理提供最便捷的解决方案:一方面,不断增加的存储空间使存储区域经常变通拥挤,经常调整存储模式,并增加存储空间。 
分配和运输的管理成本;另一方面,对于大多数工人来说,冷藏和紧凑存储区域的程序化进展并不是一件好事。  
自动驾驶叉车对于制造经理和从业者而言,在解放方面是一项重大的好处。劳动力和生产力。 
通过将叉车与其专有的AI硬件和软件相匹配,可以将硬件安装在所有型号的现有车辆上,而无需更改仓库基础设施。 
由Stocked Robotics设计的叉车自动驾驶仪解决方案适用于AI和手动模式。 
操作员可以远程监控或手动操作卡车,这对于避免因更换机器而失业更为完美。  
自动驾驶叉车的应用实际上证明了人工的完美性智能技术:具有计算机视觉算法的摄像机使叉车能够检测叉车周围的物体,AI算法由传感器和激光雷达支持 - 这些传感器和激光雷达可以在叉车周围创建
环境的3D地图,以及找到障碍物的方法,导航工业综合体,并确定起重物体的位置。  
叉车自动驾驶的演变证明了自动驾驶技术应用技术的可行性,显示了巨大的自动驾驶技术的坚实技术支持。  
更令人欣慰的是,操作场景单一,参与者有限,道路环境简单,而且应用和实践叉车的ctory提供了一个完美而简单的自动驾驶仪。
测试环境。 
在不同的使用环境中进行测试将促进自动驾驶仪模型和学习能力的持续改进。  
自动驾驶技术在自动化行业的使用和安装进一步证明了自动驾驶的潜力技术在不同领域。 
道路建设,运输,火车货物。  
多样化的利基市场可以受益于先进的自动驾驶。 
随着先进制造技术的不断发展和行业的不断升级,自动驾驶的市场潜力和商业价值可能被严重低估。  
范围和规模斯坦福大学人工智能研究所在关于新研究所的一份报告中表示,人工智能时代将远远超过我们历史上任何其他过渡时期。 
人工智能有可能彻底改变每个行业和每个社会。  
人工智能为人们提供了一种全新的思维方式和生活方式。无人驾驶无疑会释放人们的手,提高生产效率,这足以证明人工智能对提高生产力的贡献。  
这是一种范式转变,而不是职业杀手。 
我们相信人类必须专注于创造性的事物,Stocked Robotics的首席技术官兼联合创始人Saurav Agarwal说,我们应该接受并接受这种变化。
 

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