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201905/29

智能制造大趋所势,工厂企业该如何应对?

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智能制造已成为全球制造业的一个重要趋势。 
随着人口红利的消失,工厂需要找到一种新的生产模式来减轻劳动力成本并应对快速更新的产品需求。 
工业4.0模型的出现为制造业提供了新的思路。 
通过物联网连接产品生命周期的所有阶段,从原材料采购到生产再到交付到客户家,整个过程可以通过视觉管理。  
这是也是第四次工业革命的场景。物联网为整个制造过程搭建了一座桥梁,并创造了一个有凝聚力的制造环境。 
材料供应商知道何时应该发货,制造商知道如何确保产品的质量,并且每个客户的反馈使制造商对产品和市场有了新的认识。物联网解决了供应商,制造商和客户之间的信息差距。 
问题在于智能工厂将制造服务能力提升到一个全新的水平。  
未来,物联网将为制造业带来巨大价值,潜力巨大价值可能达到几百万亿美元。 
据估计,未来五年每年将以6%的速度增长,到2020年市场将达到700亿美元。
巨大的应用场景包括汽车和运输,采矿,电子,化工,制药,石油和天然气。 
那么,新制造业将如何变化以及工厂企业将如何应对这一趋势?  
制造业供应链转型  
需求因为消费市场的变化如此之快,以至于传统制造业面临着巨大的问题。 
客户的实时期望越来越高,供应链变得越来越复杂,很难通过人工分析或落后的工具来管理和控制制造过程来满足当前的市场需求。 
智能工厂使用智能传感器和物联网收集的大量实时数据,然后基于对云中高功率服务器的分析,创建更灵活的生产流程以跟上客户的需求需求。  
智能制造正在崛起,工厂企业应如何应对? 
智能制造模式与传统制造完全不同。基于先进的数字制造技术,工厂可以生产按需,从世界各地的供应商采购原材料,避免大量库存的风险,并通过社交媒体管理客户反馈,以实现个性化。 
制造以实现更快,更灵活,更高效的产品交付水平。  
由于物联网和数字技术的发展,智能制造带来了新的功能厂。虽然没有必要升级智能工厂,但它非常有价值。 
使用优化的供应链不仅可以缩短交货时间和成本,还可以根据市场信息减少生产过程中的缺陷产品数量。  
产品质量保持一致  
在过去的制造业中,当工厂收到车间信息或客户调查数据时,产品已进入客户组,即损坏已经发生,离开用户质量低劣的用户。 
新的制造模型借助物联网技术,允许工厂公司实时收集和传输数据,以便他们能够及时发现问题,并在产品出现严重问题之前解决更多问题。 ##变化。  
智能制造正在崛起,工厂企业应该如何应对? 
未来的产品将配备智能传感器,以确保每个产品的质量水平。无论是消费电子产品,家用电器还是工业设备,传感器都可以向制造商报告产品的异常数据,然后工厂提供更多的
准时的售后服务。 
此外,工厂可以从数据中分析产品的不足,并在下一个产品上进行优化,最终确保产品的质量。  
这种方法可以避免客户投诉和损害公司的品牌,并可能使公司损失巨大的成本。 
过去,在汽车产品出现重大问题之后,大量的召回事件并不少见,这不仅导致公司品牌影响力下降,而且还带来沉重的财务成本。 \\ n \\ n \\ n r \\ n 
物联网连接制造过程的好处是,一旦发现问题或缺陷,它就可以在错误产生严重后果之前及时自我修复。 
特别是在今天人工智能的突破中,我们可以快速分析隐患,近乎实时地完成对生产质量的控制,带来更好的产品和更少的损失。  
预测性维护的重要价值  
工厂生产线意外停机和计划外维护将给企业带来巨大损失。每件设备和机器都不可能没有问题,但停工时间发生在计划之外,这不仅会导致公司遭受生产损失。 
同时,它也降低了生产效率。 
今天,当成本越来越高时,这种意外停机可能需要很长时间来检查维修,而且会花费很多钱,这对中小企业来说是难以承受的。  
在工业4.0模型中,有一种预测性维护方法,通过将各种传感器放置在智能工厂的生产设备上,实时自动监控机器磨损。 
通过使用机器学习算法,您可以准确地跟踪零件和机器的更换时间。  
智能制造正在兴起,工厂公司应该如何应对? 
预测性维护有助于在错误发生之前安排设备的更换部件,并且可以安排合理的更换时间,例如当机器空闲时,而不占用生产时间。 
这不仅可以确保生产线的效率,还可以提高工厂的整体灵活性。  
如何建立智能工厂?  
智能工厂是制造业未来发展的必然趋势。已有一些优秀案例,如世界主要制造商,包括通用电气,西门子,霍尼韦尔,三菱电机,罗克韦尔自动化,施耐德电气,通用动力等。
正在尝试新的制造模型。 
但是,为了升级智能工厂以满足自己的需求和环境特性,不同的公司应该采用不同的方法来达到预期的效果。  
通常,企业转型有几个目标,如减缓劳动力成本,降低工厂的总成本;提高生产线效率,缩短产品交货时间;提高工厂的灵活性,使其能够快速响应市场需求等。 
企业可以根据自己的需要创建完整的升级计划。
首先,我们必须建立物联网来连接传感器,电机,开关和其他小工具。工业4.0时代的智能工厂包括生产线,机器人,物联网和远程自动化。 
此外,它还涉及生产网络和定制生产系统,产品的虚拟规划以及生产和远程维护。  
此外,智能工厂需要新员工并向IT专业人员介绍知识和OT操作技术。 
工厂中的重复劳动任务将交给机器人,人们将更加关注产品设计,工艺优化和监控。  
未来,制造业将经历巨大的变化。在这个阶段,仍有许多工业和技术主张需要进一步探索。 OFweek 2019中国智能制造大会暨展览会将于6月13日至14日在深圳举行,来自工业机器人和激光加工。 
 3C智能制造,智能工厂等领域的资深专家齐聚一堂,共享最新的开发技术和智能制造解决方案,为脉冲行业的未来发展。
 

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