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联想的“AI时代”新野心

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联想在2017年走上了人工智能之路。
那时,徐飞宇博士离开了已经工作了近20年的德国人工智能中心,去了北京,建立了历史上第一个人工智能实验室。   ## Lenovo \\ u0027的个人计算机业务就像是一场围困。 
企业成立30多年后,互联网和移动互联网席卷全球,人工智能浪潮席卷全球。公众对联想的第一印象仍然是计算机。  
当地时间9月25日,联想在美国旧金山举行的人工智能峰会上展示了一系列人工智能产品弗朗西斯科(Francisco):用于AI开发人员的硬件\\服务器,边缘计算服务器,人工智能超平台平台LiCO,工业残留物的AI检测
不良产品,例如可以理解语义和情感的聊天机器人。  
两年半后,联想推出了从硬件和软件技术到应用程序解决方案的产品。  
 Lenovo \\ u0027s AI时代的新野心 ## #Lenovo边缘计算服务器  
人工智能不再只是Alpha Go自动驾驶技术,刷新了人们的想象力。 
算法的学习能力使人工智能成为新一轮自动化和完善的企业运营的革命力量。 
硅谷的主要技术公司和新兴创业公司正在争夺人工智能企业服务市场。  
联想集团副总裁兼人工智能实验室负责人徐飞宇告诉《硅星报》:许多公司正在做企业人工智能解决方案,并且过去十年来很难获得客户公司,例如数据。 
但是Lenovo有自己的数据。我们每天与在这一领域工作了20年的专家合作……如果联想能够很好地满足其内部需求,那么当它为其他公司提供服务时,它也应该拥有
 Advantage。 \\联想的人工智能可以提早启动,但布局已经揭晓。 
联想本身具有硬件,数据和内部需求。  
关于商业化,徐飞宇说联想已经准备就绪。  
联想\\人工智能研究所的布局  
据联想研究院人工智能实验室战略,规划和运营总监陈刚介绍,联想人工智能实验室已经确立了六个方向:自然语言处理,语音识别,计算机视觉,机器学习和智能数据,人工智能培训平台,人工智能。 
开放式创新平台。  
对于徐飞宇,联想正在公司内部以及公司的痛点上开发人工智能解决方案。 
# ##人工智能管理着联想每年约1亿件的硬件容量,通过需求预测优化了供应链管理。一般企业供应链可以占用50到70个现金流量。 
 Lenovo算法的预测模型的预测准确性为5,适用于庞大的库存基础,这对于控制成本,振兴库存和现金流具有重要意义。  
在过去的两年半中,人工智能正在改变联想的产品特性和制造工艺。  
在智能物联网中,联想开发了基于智能硬件的产品。在现有硬件(例如个人计算机,移动电话和平板电脑)上。 
联想的扫地机器人可以执行语音交互并告诉机器
当人们打扫厨房或打扫客厅时,扫地机器人将没有任何规则扫荡。  
就行业智能而言,联想正在开发智能制造。 
联想每年都有大量产品和设备要交付,因此需要人工智能来提高产品质量和运营效率。 
借助算法模型,产品备件和库存管理,可以根据当地市场需求,季节和其他因素进行数据分析,以提高物流和供应链的效率。 \\ r \\联想还将计算机视觉应用于工厂制造行业,该行业已经在深圳工厂进行了试点,并将全面推广。 
工业工人用肉眼检查计算机屏幕的质量。不可避免地会因疲劳而出错,一旦消费者返回,就会造成声誉和经济损失。 
使用计算机视觉机器识别,它可以全天候工作24小时,不知疲倦地识别组件是否到位,分配是否准确并提高效率。 
 Lenovo还打算将此解决方案作为服务提供给其他公司。  
 Lenovo \\ u0027s AI时代的新野心 
 Lenovo使用计算机视觉来识别有缺陷的产品  
#在智能客户服务领域,尽管聊天机器人已经存在很长时间了,但它挽救了该公司的重复工作,但由于其机械性而受到用户的批评。低效率。 
但是在人工智能的支持下,聊天机器人可以识别多媒体图像,例如为计算机蓝屏拍照,并可以识别问题。 
客户服务机器人甚至可以识别语义情感,并将手动客户服务转移给已经表现出不耐烦的客户。  
准备进入企业AI   
人工智能应用市场方兴未艾,领先的公司正在露水,但它们尚未赢得这场比赛。  
徐飞宇告诉《硅星报》,联想人工智能情报实验室具有很大的优势,因为联想是一家跨国公司。联想是一个聪明的企业,是一个典型的企业案例。 
基本上,在企业级别上需要做的重要事情,包括供应链,客户服务,产品线,硬件,软件等。  
她说一家公司\\ u0027完整的客户体验路径是售前,售中,售后,维护等。如果它不是一家拥有数十年经验的制造公司,则可能没有那么全面。 
因此,她觉得与某些传统的AI公司相比,联想在通用解决方案方面应具有优势。  
徐飞宇说,联想的人工智能实验室仍然非常联想虽然很年轻,但是在过去的两年半中,联想已经布局了这些方面,因此我很有信心。 
例如,我们的聊天机器人已经可以使用多种语言,并且还可以与人类合作。 
我们的解决方案已经深入研究,而不是简单的搜索。  
 Lenovo \\ u0027s聊天机器人MOLI是一项客户服务。实际上,这需要服务人员掌握很多知识:首先,要了解产品,要了解产品的每个组成部分;其次,应该了解产品与产品之间的关系。 
此外,要回答这些问题,我们必须首先弄清楚这是一个事实问题,还是要分析失败的问题,或者说明如何做到这一点,因此这需要公司内部提供大量的知识支持并在此字段中。
徐飞宇将与他的合伙人坐下来,对这些知识图谱进行深入描述,并使用户的体验道路知识化和简化。 
因此,解决方案不是简单的搜索,问答或数据库搜索,而是知识图谱和深度学习中的知识,还可能是人机协作和自动学习的知识。  
打开用于机器学习的黑匣子  
除了在企业内部应用人工智能技术之外,联想还在逐步向外界提供人工智能产品。  
对于开发人员,除了服务器和工作站等硬件销售外,联想还推出了LiCO人工智能超级计算平台,该平台支持一系列人工智能产品和解决方案,例如人脸识别,深度学习和自然语言。 
联想还在2019年推出了ThinkStation P920 AI工作站,使企业客户能够部署人工智能解决方案,从而减少了企业采用AI的障碍。  
联想也进入了人工智能领域智能医疗,参加了肝肿瘤地区的全球CT肿瘤分割挑战赛,并获得了冠军。 
此技术主要用于自动检测和分类肿瘤,自动标记CT图像中的肿瘤数据,显示综合肿瘤特征的3D模型以及自动生成诊断报告。 
目前,LeHealth正在与北京大学首钢医院合作以促进合作。  
但是,徐飞宇在峰会演讲中提出了另一个问题:机器学习的预测准确性是很高,但是得出结论的学习过程仍然是一个黑匣子,并且很难解释预测的原因。 
引导用户做出人工智能决策。  
一些研究人员只关心算法模型的有效性。 
但是,当人工智能技术涉及商业登陆时,使用算法诊断肺癌的医生和使用算法预测商品需求的库存管理部门需要作出解释,接受人工智能指导。 
# ## Xu Feiyu回忆说,例如,当她与业务团队合作时,与供应链中的决策者说有必要增加或减少1,我们需要解释。 
由于显示服务组件少于一个,但无法满足最终用户的需求,因此业务部门必须承担责任,或者认为算法有误,因此可以向以下决策过程进行解释:人工智能,这对于决策者非常重要。 
。  
因此,研究人员必须建立可解释的人工智能,研究深度神经网络连接的过程,并解释决策的科学性。  
因此,徐飞宇鼓励研究人员打开机器学习的黑匣子,查找因果关系,并解释为什么该模型将得出最终结论并进行负责任的人工智能。
 

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